توسعه و کاربرد الگوریتم jpso در بهینه سازی بهره برداری از آبگیرها سدها
Authors
abstract
اخیرا روشهای فراکاوشی به عنوان ابزاری کارآمد جهت حل مسائل پیچیدهی مهندسی مورد استفادهی بسیار قرار گرفته است. یکی از این روشها الگوریتم jpso میباشد که در این تحقیق با اعمال تغییراتی ابتکاری در ماهیت پرش الگوریتمjpso ، امکان حل مسائل مبتنی بر ساخت نمودار در آن فراهم گردیده و الگوریتم جدیدی به نامg-jpso] ارائه شده است. مساله بهرهبرداری ساده و برقابی از آبگیرها سدها یکی از مسائل مهم در حوزهی مدیریت منابع آب میباشد، که یکی از الزامات حل این گونه مسائل در فضای گسسته، ساختن نمودار مناسب است. در این مقاله کاربرد الگوریتم جدید توسعه داده شده در تابع پیچیدهی ریاضی اکلی[، و مسالهی بهره برداری ساده و برقابی از آبگیر مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته، و در نهایت نتایج آن با الگوریتم جامعهی مورچگان مقایسه شده است. نتایج نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی در حل تابع اکلی به بهینهی مطلق رسید، و کمترین مقدار تابع هدف در مساله بهرهبرداری ساده و برقابی با 000/200 بار محاسبه تابع هدف برابر با 07/1 و 83/7 به دست آمد که این مقادیر برای الگوریتم جامعه مورچگان به ترتیب برابر با 93/0 و 1/10 میباشد. این مقایسه نشاندهندهی توانایی بالای الگوریتم ارائه شده در پیدا کردن جوابهائی نزدیک به پاسخ بهینه با صرف هزینهی محاسباتی مناسب می باشد.
similar resources
توسعه و کاربرد الگوریتم JPSO در بهینه سازی بهره برداری از آبگیرها سدها
اخیرا روشهای فراکاوشی به عنوان ابزاری کارآمد جهت حل مسائل پیچیدهی مهندسی مورد استفادهی بسیار قرار گرفته است. یکی از این روشها الگوریتم JPSO میباشد که در این تحقیق با اعمال تغییراتی ابتکاری در ماهیت پرش الگوریتمJPSO ، امکان حل مسائل مبتنی بر ساخت نمودار در آن فراهم گردیده و الگوریتم جدیدی به نامG-JPSO] ارائه شده است. مساله بهرهبرداری ساده و برقابی از آبگیرها سدها یکی از مسائل مهم در حوزهی ...
full textکاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته در بهره برداری بهینه از مخزن برقآبی (مطالعه موردی: مخزن کارون4)
تاکنون الگوریتمها و روشهای بهینهسازی مختلفی در بهرهبرداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شدهاند. به تازگی، از الگوریتم بهینهسازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهرهوری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینهسازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانهی منابع آب، به منظور استخراج...
full textبهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی احتمالاتی در الگوریتم مورچه‌ها
الگوریتم جامعه مورچه‌ها یک روش تکاملی جدید میباشد که برای حل مسائل بهینهسازی معرفی گردیده است. ماهیت این الگوریتم که بر اساس جستجوی غذا توسط مورچه‌ها استوار شده است، شرایط محیط جستجوی گسسته را به این روش دیکته می‌نماید. اما بسیاری از مسائل واقعی دنیای اطراف ما پیوسته می‌باشند و به کارگیری این الگوریتم درحل آنها نیازمند گسسته‌سازی فضای جستجوی پیوسته و تبدیل مساله پیوسته به مساله گسسته میباشد....
full textبهره برداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم شبیه سازی بازپخت و کاربرد روش مجانب در صحت سنجی آن
full text
توسعه و کاربرد الگوریتم ترکیبیnlp-ga در طراحی و بهره برداری بهینه از ایستگاه های پمپاژ
پمپها از جمله اولین وسایلی هستند که بشر برای بهره گیری هر چه بهتر از منابع آب آنها را اختراع کرده است. مسئله طراحی و بهره برداری بهینه از ایستگاه های پمپاژ اغلب از نوع مدل های غیر خطی آمیخته با اعداد صحیح بوده و استفاده از روش های بهینه سازی بر مبنای مشتقات و گرادیانهای توابع موجود در حل اینگونه مسائل کارائی مطلوبی ندارد. جهت حل پیچیدگی های موجود در این گونه مسائل، الگوریتم های تکاملی از قبیل ا...
full textبررسی ساختارهای جدید از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از مخازن
با ساخت سدهای بزرگ در کشورهای متفاوت دنیا، بالا بردن بازده و کارایی این سیستم های مخزنی و حداکثر سازی منافع ناشی از آنها از مهم ترین مباحث مورد بررسی در سال های اخیر است. الگوریتم های تکاملی (Evolutionary Algorithms) از قبیل الگوریتم ژنتیک(GA) در بسیاری از مقوله های علمی و مهندسی به عنوان ابزارهای جستجو و بهینه سازی مو...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آبPublisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
ISSN 2008-6377
volume 8
issue 25 2015
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023